2025年3月7日，行业专家汤敏聪教授受邀莅临北京化工大学，以“人工智能驱动的供应链管理：创新与实践”为主题，为MBA、MEM同学做了一场人工智能（以下简称“AI”）赋能供应链的前沿讲座，深入剖析了AI技术在供应链领域的现状与前景。
汤敏聪教授以丰富的案例分析为切入点，深入浅出地阐述了AI技术如何为供应链赋能，进而提升企业效益。在人工智能迅猛发展、深度融入各行各业的时代背景下，汤教授聚焦供应链管理这一前沿领域，精准把握了行业发展脉搏，极具前瞻性。
技术突破：
AI
解决供应链痛点
借助先进的需求预测模型，如LSTM、XG Boost等，能够精准预判市场波动，帮助亚马逊等企业实现高效的动态库存优化；智能物流系统通过创新的路径规划、无人驾驶技术，助力UPS显著降低运输成本；供应链可视化工具则凭借实时数据追踪，大幅提升沃尔玛、耐克等企业的风险应对能力。
案例解析：全球企业的创新实践
库存管理：ZARA融合AI与IoT技术，动态调整全球库存，周转率提升30%；
物流优化：亚马逊Prime Air运用无人机AI路径规划技术，配送效率提高40%；
可持续发展
：IBM Food Trust结合区块链与AI，实现食品供应链全流程追溯，有效减少了资源浪费。
未来展望：自适应与可持续供应链
AI与区块链、5G的融合将推动自适应供应链的快速发展，通过多智能体协作，如阿里巴巴、丰田等企业的实践所示，供应链可以实时决策；去中心化技术的应用将进一步增强供应链透明度，降低自然灾害等因素带来的风险。
汤教授凭借深厚的学术造诣与丰富的实践经验，在讲座中结合大量企业实际应用案例进行精彩讲解。一个个鲜活的案例让同学们身临其境，感受到人工智能在供应链管理中的强大效能。
讲座尾声，进入互动问答环节，同学们踊跃提问，师生们就 “AI自主决策的可信度”，“特斯拉自动驾驶技术需适应国情”等热点议题展开了深入讨论，形成多元学术观点的激烈碰撞，为相关领域研究提供新思路与新视角。
通过此次讲座，同学们对AI赋能供应链管理的理解更加深刻，不仅拓宽了专业视野，更激发了对专业知识的探索热情。这也必将为他们今后在工商管理和工程管理领域的学习与实践奠定坚实基础，助力他们在未来的职业道路上，凭借所学知识与前沿理念，更好地应对复杂多变的商业环境，成长为行业的优秀人才，为企业管理增辉增色。
